На главную

Источники данных и методология

Прозрачные и надежные данные — основа нашей симуляции. Вот как мы собираем и обрабатываем данные.

⚙️ Методология

Оценка дивидендов

Мы оцениваем дивидендную доходность, сравнивая 'Adjusted Close' (который включает реинвестированные дивиденды) со стандартной ценой 'Close' из Yahoo Finance. Путём обратного инжиниринга разницы мы извлекаем эффект чистого реинвестирования дивидендов.

Логика DCA и FX

Симуляция предполагает стратегию инвестирования «В начале месяца». Технически для этого мы исполняем рыночные ордера по цене закрытия и курсу валют «Предыдущего месяца». Например, инвестиция за февраль обрабатывается с использованием рыночных данных закрытия января. Это точно отражает валютное влияние (курс FX на момент обмена) и эффект усреднения стоимости.

Поставщики данных

Цены акций и дивиденды

Yahoo Finance

Рыночные данные, включая цены Adjusted Close, берутся из Yahoo Finance.

Криптовалюта (BTC, ETH)

Yahoo Finance/Kraken

Берутся из Yahoo Finance. Исторические данные до 2015 года основаны на данных биржи Kraken.

Инфляция (CPI)

FRED

Официальные данные индекса потребительских цен (CPI) берутся из FRED (Federal Reserve Economic Data).

Курсы валют

FRED/TradingView

Основные данные по курсам валют поступают из FRED. Недостающие исторические данные дополняются с помощью TradingView.

⚠️ Основные допущения и ограничения

Включено: Коэффициенты расходов (Expense Ratios)

Коэффициенты расходов ETF естественным образом учитываются в исторических данных о ценах.

Исключено: Транзакционные издержки и налоги

Торговые комиссии, спреды, комиссии за конвертацию валюты и налоги (на прирост капитала, налог на дивиденды) НЕ включены.

Допущение: Мгновенное реинвестирование

Предполагается, что дивиденды реинвестируются сразу после получения. Нет потерь времени.

🧩 Допущение: Дробные акции

Мы предполагаем, что за каждый цент покупается доля актива. В реальности могут быть остатки наличных.

🧾 Справочно: Коэффициенты расходов ETF

Следующие коэффициенты расходов отражены в исторических данных (по состоянию на январь 2026 г.).

ТикерНазваниеКоэфф. расходов
SPYSPDR S&P 500 ETF Trust0.0945%
QQQInvesco QQQ Trust0.20%
ACWIiShares MSCI ACWI ETF0.32%
SCHDSchwab US Dividend Equity ETF0.06%
VYMVanguard High Dividend Yield ETF0.06%
JEPQJPMorgan Nasdaq Equity Premium Income ETF0.35%
SOXXiShares Semiconductor ETF0.35%
XLKTechnology Select Sector SPDR Fund0.09%
XLEEnergy Select Sector SPDR Fund0.09%
VGKVanguard FTSE Europe ETF0.06%
EWGiShares MSCI Germany ETF0.50%
EWJiShares MSCI Japan ETF0.49%
EWYiShares MSCI South Korea ETF0.59%
EWTiShares MSCI Taiwan ETF0.59%
MCHIiShares MSCI China ETF0.59%
GLDSPDR Gold Shares0.40%
SLViShares Silver Trust0.50%